工业4.0 带来的智慧化概念，翻转了全球制造产业，然而进一步再细剖工业4.0内涵，资料的搜集在其中扮演了关键角色，特别是机器设备运转产生许多数据，同时代表着不同意义，若能加以收集、分析，并进行异常管理，不仅可提升生产线质量及效率，更能透过异常警报管理，加速企业竞争力的升级！

        AI人工智能的兴起，为制造业生产线掀起重大变革，就连异常警报管理，也因为大数据、AI人工智能新科技应用，彻底改善制造现场的管理体制。

集结台塑管理精髓  异常加以合理化管理  

        一直以来，「异常减量管理系统」在台塑企业里扮演着举足轻重的角色，它不仅结合了台塑企业数十年异常管理的精髓，如今更能透过大数据的筛选分析，将过往繁杂的警示讯号简化，提升生产线人力效率，让「异常」得以在管理面发挥真正的作用及价值。

        台塑网CIM事业群MES处处长裘克绍表示，「以台塑企业为例， 因为塑化产品制造属于连续性制程，在整个制程中，只要系统设备发生无预期停摆，就可能为企业带来极大的损失！」也因为这样的特性，使得制程中的警报设定必须精准，好让现场人员、管理者能真正掌握核心问题、并执行后续优化与决策管理。同时，警示讯号并不是越多越好，一旦不需警示的却被通报、或是该警示的却未反应，皆会让警示失去原有管理意义，更甚者，会让管理者疲乏无感，反而忽略真正重要紧急的警报。因此，在台塑的异常管理思维里，「并不是要将异常降为零，而是要将它合理化管理。」裘克绍说。    

制程智慧化  异常管理也要智慧化

        台塑网经由台塑集团过去在制造业累积的经验，协助制造业客户精准管理制程警报，让系统警报数量透过三阶段，逐步减量，最后降至每班八小时中，仅有一百五十次，警报内容并根据国际标准规范制定轻、中、重三种等级，让管理者可判别内容，采取适当的对应措施。

        工业4.0俨然已是全球制造业重要趋势，想要推动制程智慧化，除了IT技术加持，打造智能化制程系统，尤其是异常警报管理也必须一并提升，藉由开放性标准通讯接口撷取警报信息，将不同系统和设备的警报机制整合至同一平台，让管理者精准管控工厂状况外，将警报纪录储存集中化、提升警报分析能力，以落实异常处理流程，减少人工操作疏失，更重要的是，将异常案件处理内容进行分类，将现场人员处理经验累积转化为公司管理资产，从根本提升企业「智造」竞争力，产生无价管理财。