工業4.0 帶來的智慧化概念，翻轉了全球製造產業，然而進一步再細剖工業4.0內涵，資料的蒐集在其中扮演了關鍵角色，特別是機器設備運轉產生許多數據，同時代表著不同意義，若能加以收集、分析，並進行異常管理，不僅可提升生產線品質及效率，更能透過異常警報管理，加速企業競爭力的升級！

        AI人工智慧的興起，為製造業生產線掀起重大變革，就連異常警報管理，也因為大數據、AI人工智慧新科技應用，徹底改善製造現場的管理體制。

集結台塑管理精髓  異常加以合理化管理  

        一直以來，「異常減量管理系統」在台塑企業裡扮演著舉足輕重的角色，它不僅結合了台塑企業數十年異常管理的精髓，如今更能透過大數據的篩選分析，將過往繁雜的警示訊號簡化，提升生產線人力效率，讓「異常」得以在管理面發揮真正的作用及價值。

        台塑網CIM事業群MES處處長裘克紹表示，「以台塑企業為例， 因為塑化產品製造屬於連續性製程，在整個製程中，只要系統設備發生無預期停擺，就可能為企業帶來極大的損失！」也因為這樣的特性，使得製程中的警報設定必須精準，好讓現場人員、管理者能真正掌握核心問題、並執行後續優化與決策管理。同時，警示訊號並不是越多越好，一旦不需警示的卻被通報、或是該警示的卻未反應，皆會讓警示失去原有管理意義，更甚者，會讓管理者疲乏無感，反而忽略真正重要緊急的警報。因此，在台塑的異常管理思維裡，「並不是要將異常降為零，而是要將它合理化管理。」裘克紹說。    

製程智慧化  異常管理也要智慧化

        台塑網經由台塑集團過去在製造業累積的經驗，協助製造業客戶精準管理製程警報，讓系統警報數量透過三階段，逐步減量，最後降至每班八小時中，僅有一百五十次，警報內容並根據國際標準規範制定輕、中、重三種等級，讓管理者可判別內容，採取適當的對應措施。

        工業4.0儼然已是全球製造業重要趨勢，想要推動製程智慧化，除了IT技術加持，打造智慧化製程系統，尤其是異常警報管理也必須一併提升，藉由開放性標準通訊介面擷取警報資訊，將不同系統和設備的警報機制整合至同一平台，讓管理者精準管控工廠狀況外，將警報紀錄儲存集中化、提升警報分析能力，以落實異常處理流程，減少人工作業疏失，更重要的是，將異常案件處理內容進行分類，將現場人員處理經驗累積轉化為公司管理資產，從根本提升企業「智造」競爭力，產生無價管理財。