台塑網持續深化智慧供應鏈與數位應用技術布局
隨著人工智慧（AI）與大數據快速發展，企業採購正逐步走向數據驅動的智慧決策。台塑網秉持「止於至善、永續經營」的精神，持續投入軟體研發，並已取得多項發明及新型專利，涵蓋企業流程、自動化應用與供應鏈管理等領域。
近日，台塑網「基於RFM分數的智能供應商分群與個人化招標推薦系統」取得新型專利。此技術結合改進型RFM模型、供應商分群與多維推薦機制，協助供應商快速掌握適合的詢價案件，也幫助採購企業拓展供應商來源。
🔺基於RFM分數的智能供應商分群與個人化招標推薦系統專利證書
突破人工尋案瓶頸，建立符合B2B特性的供應商分群
以台塑網電子交易市集為例，每日約有1,500筆新上網詢價案件，平台供應商超過15,000家。面對大量案件，供應商若仰賴人工搜尋，容易耗時並錯過適合的報價機會；採購企業也可能因供應商來源有限，難以發掘更多潛在合作夥伴。
為解決買賣雙方的媒合痛點，台塑網將B2C推薦概念導入B2B採購情境，系統每日自動同步詢價資料，10分鐘內即可完成約1,500筆案件的分群與推薦分析。
此外，系統改良傳統RFM模型，將分析指標調整為最近報價時間、報價頻率及報價活躍度，並以有效報價次數取代交易金額，更貼近供應商實際行為；再結合K-means分群技術，將供應商動態劃分為八類，依據其活躍程度與報價偏好提供個人化推薦，協助平台辨識重要客戶、潛力客戶及待活化供應商。
多維推薦機制，讓適合的商機主動被看見
本系統整合喜好、協同、新上架及熱門推薦，依據供應商報價偏好、相似廠商行為、案件上架時間與報價熱度，精準推送潛在商機；搭配動態識別標籤，協助供應商快速掌握案件屬性與處理優先順序，提升尋案及報價效率。
系統已部署於台塑網電子交易市集，並經三年半實際運行驗證，不僅協助供應商縮短尋案時間、提升報價參與度，也能幫助採購企業擴大供應商選擇範圍，強化採購媒合效率與供應彈性。
未來，台塑網將持續評估價格預測、ESG供應商資訊整合及跨產業平台應用，進一步深化AI與數據分析技術於企業採購及供應鏈管理的應用價值，協助企業打造更靈活、高效且具韌性的智慧供應鏈。