▇汽車零組件業

改善原因：為取得國外車廠合格供應商資格

改善後：

導入MES系統後，可將計劃資訊傳遞至倉庫、調度、製程及配料相關人員，將生產資訊自動串聯，達到追溯與防錯的目的；對於設備產量也可即時統計，快速查詢製程進度及品質檢驗結果。此外，MES能結合目標與實際產出數據，讓產品生產資料、品質標準、工序流程直接送達加工站，收集製程重要回饋訊息並加以紀錄，當條件發生變化時迅速回應，提高工廠運作效率，導入後效率提升30%。

▇精密機械業

改善原因：與競爭者做出差異化，提升品牌形象

改善後：

藉由行動裝置跟蹤物流，從供應商來料檢驗、生產排程及在製品管理、品質檢驗等就源輸入，使產線看板動態呈現即時訊息，加速生產資訊傳遞，強化整體供應鏈競爭力，提升客戶售後維運服務效率。

▇塑膠製品業

改善原因：提升內部管理力及生產效率

改善後：

透過對押出機及注塑機之製程、生產、品質、OEE稼動率、報表、設備維護等資訊化管理功能建置，讓生產資料能即時監控，達到對工時、良率的有效控制，並針對異常狀況進行即時通報，每日可依數據進行改善追蹤、逐步提升工廠管理力。

▇半導體產業

改善原因：希望針對產品良率再進行改善

改善後：

導入MES系統後，不僅提高了晶圓製造的良率，連帶整體的產能也大幅提昇，除協助半導體業者控管及追蹤製程資訊外，也整合了各機台的生產資訊，同時降低每片晶圓的生產成本。

▇電子零組件業

改善原因：提升客戶滿意度

業主面臨少量多樣訂單、縮短生產週期、高品質要求等生產挑戰，透過以往紙本作業，已無法順利進行生產管理，對不良品追溯更曠日廢時。

改善後：

導入MES系統後，將配方、投料、工序、生產、品質等，都建立系統化標準作業流程，從設備連線自動收集訊息，到生產工站紀錄生產數據，完整掌握生產動態，累積工廠大數據。主管可以輕鬆進行產線與品質管理，將寶貴時間投入異常管理以提高生產效率，及應用大數據導入AI 模組改善製程條件降低成本，讓工廠晉升為AIOT之列。

▇傳統傢俱業

改善原因：無法掌握交貨時間

在承接客製化需求時，各方排程不易統整，難以掌握確切交貨時間，曾發生客戶因無法等候太久而取消訂單的情況。

改善後：

生產線及出貨狀況透明並能有效追蹤管理；從下單到完工，原來平均一個半月的工期縮短為兩週，提升了整體的產能，讓傳統傢俱業轉型為資訊e化的居家產業鏈。

▇塑膠加工業─AI智慧排程優化

改善原因：縮短工單切換所需的清車預備時間

改善後：

與明志科大合作研發AI工單排程最佳化模型，優化工單切換時間的處理方式，提供生管更有效率的生產順序建議，協助塑膠加工產線排程時效提升80%；以月均工單數600張計算，每年可節省成本約150萬。